تعیین الگوریتم بهینه برای پهنه‌بندی یخبندان‌های بهاره و پاییزه در استان کردستان با استفاده از تصاویر NOAA-AVHRR

یخبندان پدیدۀ زیان‌بار اقلیمی است که فعالیت‌های مختلف انسانی و فرایندهای زیستی را تحت تأثیر قرار ‌می‌دهد. تصاویر ماهواره‌ای به‌دلیل پیوستگی و تکرار‌پذیری داد‌ه‌های آن، روش مناسبی برای بررسی یخبندان است. در این پژوهش با استفاده از تصاویرNOAA-AVHRR  به تعیین الگوریتم بهینه برای شناسایی و استخراج پهنه‌های یخبندان بهاره و پاییزه در استان کردستان در سال‌های 2001 تا 2010 پرداخته شده است. پس از تعیین روزهای یخبندان در هفت ایستگاه هواشناسی منطقه، 24 تصویر گذر شبانه برای بررسی دما و صد تصویر گذر روزانه برای محاسبة شاخص NDVI و قابلیت انتشار انتخاب و ارزیابی شد. برای محاسبة دمای سطح زمین، باندهای حرارتی چهارم و پنجم تصاویر گذر شبانه در سه الگوریتم پرایس، کول و اولیویری به‌کار گرفته شد. براساس نتایج، الگوریتم کول در برآورد دمای سطح زمین به‌دلیل خطای کمتر و نیز همبستگی‌های قوی و معنی‌دار در مقایسه با دماهای مشاهداتی، عملکرد بهتری نسبت به دیگر الگوریتم‌ها داشت. بنابراین، این الگوریتم در تهیۀ نقشه‌های نهایی پهنه‌بندی یخبندان استان کردستان استفاده شد. نگاه کلی به نقشه‌ها، تأثیر مهم ارتفاعات را بر وقوع یخبندان‌های شبانه در منطقه -هم از نظر شدت و هم از نظر گسترش- به‌خوبی نشان می‌دهد.